import math class Vec: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y # Diese Funktion addiert einen Vektor auf den aktuellen Vektor def add(self, v): self.x += v.x self.y += v.y # Diese Funktion multipliziert den aktuellen Vektor mit einem Skalar und gibt diesen zurück def mul_ret(self, s): return Vec(self.x * s, self.y * s) # Diese Funktion multipliziert ein Skalar auf den aktuellen Vektor def mul(self, s): self.x *= s self.y *= s # Diese Funktion addiert einen Vektor v auf den aktuellen und gibt diesen zurück def add_ret(self, v): return Vec(self.x + v.x, self.y + v.y) # Berechnet die Distanz zwischen dem aktuellen Vektor und einem Vektor V und gibt diese zurück def distance(self, v): # Verbindungsvektor v2 bilden v2 = Vec(v.x - self.x, v.y - self.y) # v2 = Verbindungsvektor; distanz = Wurzel(v2.x² + v2.y²) return abs(math.sqrt(math.pow(v2.x, 2) + math.pow(v2.y, 2))) def __str__(self): return f"x:{self.x} y:{self.y}" # Bringt den aktuellen Vektor auf die länge 1 und gibt diesen zurück. Die Richtung wird dabei beibehalten. def get_normalized(self): # länge des Vektors durch Wurzel(x² + y²) berechnen. length = math.sqrt(math.pow(self.x, 2) + math.pow(self.y, 2)) # Überprüfen, ob die länge 0 ist (sonst division by zero error) length = length if length != 0 else 1 # einen neuen, skalierten Vektor zurückgeben return Vec(self.x / length, self.y / length) # Castet alle Komponenten des aktuellen Vektors zu Integer-Datentypen. def to_int(self): self.x = int(self.x) self.y = int(self.y) # Castet alle Komponenten des aktuellen Vektors zu Integer-Datentypen und gibt den Vektor zurück. def to_int_ret(self): return Vec(int(self.x), int(self.y)) # Eine Funktion, welche überprüft, ob der aktuelle Vektor und ein Vektor v die gleichen Komponenten haben. def equals(self, v): return v.x == self.x and v.y == self.y # Gibt eine Instanz, des aktuellen Vektor-Objekts zurück. def get_instance(self): return Vec(self.x, self.y)